T Test Unabhängige Stichproben / Uzh - Methodenberatung - T-Test Für Abhängige Stichproben

Um zu überprüfen, ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist, muss die dazugehörige Teststatistik berechnet werden. Die Verteilung der Teststatistik t folgt einer theoretischen t-Verteilung, deren Form sich in Abhängigkeit der Freiheitsgrade unterscheidet. Die dem Test zu Grunde liegende t-Verteilung gibt dem Test den Namen t-Test. Die Teststatistik t berechnet sich wie folgt: mit Der Schätzer für die gepoolte Varianz wiederum errechnet sich wie folgt: Für das vorliegende Beispiel sind die Populationsvarianzen nicht bekannt, so dass sich nach Einfügen der Werte aus Abbildung 1 in die entsprechenden Formeln folgendes ergibt: Signifikanz der Teststatistik Der berechnete Wert muss nun auf Signifikanz geprüft werden. Dazu wird die Teststatistik mit dem kritischen Wert der durch die Freiheitsgrade bestimmten t-Verteilung verglichen. Dieser kritische Wert kann Tabellen entnommen werden. Abbildung 2 zeigt einen Ausschnitt einer t-Tabelle, der einige kritische Werte für die Signifikanzniveaus.

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Hier erfahren Sie, wie man einen t-Test für unabhängige Stichproben in Stata berechnet. Wir verwenden als Beispiel wieder den Auto-Datensatz. Laden Sie den Datensatz, indem Sie in die Stata-Kommandozeile den Befehl sysuse auto, clear eingeben. Öffnen Sie nun den Dateneditor und sehen Sie sich den Datensatz an. Hierzu geben Sie den Befehl edit in die Kommandozeile ein. Der Dateneditor öffnet sich, und Sie können den Datensatz betrachten. Er sieht folgendermaßen aus (Klicken Sie auf die Graphik für eine Vergrößerung): Jede Zeile des Datensatzes steht für ein PKW-Modell. Der Name des Modells steht in der ersten Spalte mit Namen make. Wir interessieren uns für 2 Variablen, nämlich für mpg und foreign. Die Variable mpg steht für "Miles per Gallon", bedeutet also wie effizient ein Wagen mit Kraftstoff umgeht. Die Variable foreign gibt an, ob das Auto inländisch oder ausländisch ist. Im Datensatz kennzeichnet "Domestic" ein inländisch und "Foreign" ein ausländisches Auto, wobei mit Inland die USA gemeint sind.

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Hat das Hören von klassischer Musik oder Schlagermusik während des Lernens von Vokabeln einen unterschiedlichen Einfluss auf den Lernerfolg? 1. 2. Voraussetzungen des t-Tests für unabhängige Stichproben ✓ Die abhängige Variable ist intervallskaliert Es liegt eine unabhängige Variable vor, mittels der die beiden zu vergleichenden Gruppen gebildet werden Das untersuchte Merkmal ist in den Grundgesamtheiten der beiden Gruppen normalverteilt Homogenität der Varianzen: Die Gruppen kommen aus Grundgesamtheiten mit annähernd identischer Varianz (siehe Levene-Test) Die einzelnen Messwerte sind voneinander unabhängig (das Verhalten einer Versuchsperson hat keinen Einfluss auf das Verhalten einer anderen) 2. Beispiel einer Studie Die Schulklasse B hat ein Gedächtnistraining erhalten, die Schulklasse A nicht. Anhand eines Gedächtnistests (Index von 1 bis 100) wird nun gemessen, ob sich die beiden Gruppen in ihren Gedächtnistestresultaten unterscheiden. Der zu analysierende Datensatz enthält neben einer Personennummer ( ID) die Klassenzugehörigkeit ( Schulkasse) und das Ergebnis des Gedächtnistests ( Gedächtnistest).